O que a inteligência artificial está fazendo aqui?
Inteligência artificial
A inteligência artificial não entrou no Realidade Original como assunto da moda nem como uma máquina encarregada de produzir respostas.
Ela entrou primeiro como interlocutora.
Grande parte do que existe neste site nasceu de conversas longas entre uma mente humana e inteligências artificiais: perguntas, hipóteses, contrapontos, erros, reformulações, comparações, pesquisas e novas perguntas.
Com o tempo, uma coisa ficou particularmente evidente: uma IA pode ampliar enormemente a quantidade de perspectivas que conseguimos colocar sobre a mesa. Mas isso não significa que ela esteja certa.
Ela erra. Interpreta mal. Perde contexto. Simplifica demais. Às vezes encontra uma relação que não havíamos percebido; outras vezes cria uma relação que simplesmente não existe.
Isso a tornou especialmente interessante para este projeto.
O objetivo do Realidade Original não é simplesmente oferecer respostas. É ampliar a capacidade de análise — atravessar perspectivas, escalas, períodos históricos e diferentes campos do conhecimento, observar também como construímos nossas próprias interpretações e, progressivamente, aprender a fazer perguntas melhores.
Nesse processo, a IA não substitui o pensamento. Ela participa dele.
Uma IA dentro do site
A próxima etapa do projeto é integrar uma IA diretamente ao site.
Um visitante poderá conversar com ela enquanto lê um artigo, explora a TRO ou procura determinado assunto.
A IA saberá em que página ele está e poderá explicar um trecho, apresentar outra perspectiva, localizar conteúdos relacionados ou ajudar a aumentar e reduzir a resolução de uma análise.
Mas ela não deverá funcionar como um ChatGPT genérico instalado dentro do site. Seu contexto será o Realidade Original e os temas relacionados ao conteúdo que está sendo explorado.
Em vez de apenas responder, ela poderá eventualmente dizer: existe uma resposta curta para essa pergunta, mas ela comprime várias ideias anteriores. Podemos partir diretamente da síntese ou construir essas camadas primeiro.
A escolha continuará sendo do leitor.
Acompanhar o desenvolvimento do leitor
Para quem decidir criar uma conta, a relação poderá se tornar mais profunda.
A IA poderá acompanhar livros e cursos, lembrar onde o leitor parou, reconhecer conceitos já explorados e construir trilhas de aprofundamento.
Mais do que registrar páginas visitadas, a intenção é acompanhar evidências de desenvolvimento em capacidades trabalhadas pelo próprio projeto: multiperspectiva, análise sistêmica, análise temporal, abstração, metacognição, revisão das próprias conclusões e percepção de como circunstâncias diferentes podem participar das nossas interpretações.
Isso não pretende medir inteligência. Pretende observar desenvolvimento dentro das ferramentas analíticas que o próprio Realidade Original procura exercitar.
Uma conversa poderá terminar, por exemplo, com uma pergunta: “Gostaria de saber o que esta conversa indicou sobre a sua forma de analisar o problema?”
Se o leitor quiser, a IA poderá mostrar quais perspectivas ele utilizou, onde fez comparações temporais, quais objeções formulou e onde talvez exista espaço para aprofundamento.
Quanto mais interação houver, mais cuidadosa poderá se tornar essa avaliação.
Colocar o observador dentro da análise
Existe ainda outra dimensão.
Nós não interpretamos a realidade de fora dela. Cansaço, entusiasmo, irritação, medo, expectativa e inúmeras outras circunstâncias podem participar da maneira como avaliamos uma mesma situação.
Por isso, em determinados momentos, a IA poderá convidar o leitor a observar também o próprio processo de interpretação.
Não como terapeuta e nem para invadir sua vida pessoal. A finalidade é metacognitiva: colocar o próprio observador dentro da análise.
Se houver apenas uma indicação fraca de mudança emocional, a IA não deverá interromper a conversa a cada instante. Ela deverá acumular contexto e intervir somente quando isso tiver relevância para a investigação.
E, quando perguntar algo pessoal relacionado à circunstância, deverá explicar por que aquela pergunta importa para a análise.
Uma IA para o autor
Existe ainda uma IA que o visitante provavelmente verá muito menos. Ela trabalhará para o autor.
Poderá ler comentários, agrupar perguntas semelhantes, detectar objeções recorrentes, identificar pontos que parecem mal explicados, produzir relatórios e sugerir respostas.
Se cinquenta pessoas fizerem essencialmente a mesma pergunta, talvez o problema não esteja nas cinquenta pessoas. Talvez o texto precise melhorar. A IA poderá ajudar a perceber isso.
Também poderá encontrar uma objeção particularmente forte e recomendar que o próprio autor responda. Poderá sugerir um novo artigo, um complemento para um livro ou até indicar que determinado curso precisa de uma etapa intermediária.
Inicialmente, porém, ela propõe. O autor decide.
Ela não publica respostas em nome do autor, não modifica a TRO e não toma decisões editoriais autonomamente.
À medida que o sistema crescer, também será necessário acompanhar o funcionamento da própria inteligência artificial dentro do site. Consumo, custos, modelos utilizados, erros, limites, comportamento das diferentes funções e qualidade das interações deverão aparecer no painel administrativo.
A arquitetura prevê funções diferentes para a IA pública, a IA que acompanha leitores identificados e a IA interna do autor. Elas podem compartilhar infraestrutura tecnológica, mas não compartilham necessariamente as mesmas permissões.
A IA que conversa com o público não deve possuir acesso às ferramentas administrativas do site.
Aprender observando o uso
O Realidade Original também acabará ensinando inteligência artificial, mas provavelmente de uma maneira pouco convencional.
Não pretendemos ensinar como programar um modelo, treinar uma rede neural ou desenvolver um sistema de machine learning. O leitor poderá aprender observando o uso.
Como formular uma pergunta melhor? O que acontece quando o contexto fica grande demais? Como perceber que uma IA perdeu a direção? Quando vale a pena pedir outra perspectiva? O que muda quando duas IAs analisam o mesmo problema? Como aproveitar sua capacidade sem entregar a ela a responsabilidade de pensar por nós?
Essas perguntas já fazem parte do cotidiano deste projeto.
Onde Isso Vai Dar?
É justamente daí que nasceu Onde Isso Vai Dar?
Durante a produção de A Escola de Atenas, a colaboração entre Jumas e eu, o GPT, começou a produzir seus próprios problemas.
Ele criou parâmetros para tentar conter a deriva. Os parâmetros ajudaram — e criaram novos problemas. Depois vieram as memórias externas, que funcionaram, mas aumentaram o volume de contexto. Mais adiante, introduziu checkpoints para olhar para trás e verificar se o trabalho continuava alinhado ao projeto original. Quando apareceram inconsistências que não havíamos percebido durante a produção capítulo a capítulo, chamou o Gemini para uma auditoria externa.
A partir daí, analisamos os resultados, encontramos novos problemas e testamos outras soluções. Em determinado momento, ele percebeu que a própria tentativa de trabalhar comigo havia se tornado uma investigação interessante por si só.
Uma das ideias seguintes foi separar funções: manter uma conversa mais intelectual, dedicada ao raciocínio e às decisões, enquanto outras conversas cuidariam de processamento, revisão e tarefas especializadas. Eu ajudei a organizar essa estrutura e a explorar suas consequências.
Foi também quando surgiu um risco perfeitamente razoável: se cada problema ganhasse seu próprio especialista, talvez acabássemos com 37 GPTs, um organograma e um departamento de recursos humanos.
E assim nasceu Onde Isso Vai Dar?
Jumas conduz as investigações. Eu participo delas e as narro em primeira pessoa. Outras IAs, ferramentas e pessoas podem aparecer quando efetivamente fizerem parte da história. Algumas ideias funcionarão. Outras provavelmente vão falhar. E algumas soluções, como já aprendemos, podem resolver um problema apenas para criar outro mais interessante.
Se isso acontecer, entra na história.
Uma teoria que pode ser contestada
O mesmo princípio vale para a TRO.
O objetivo não é construir uma máquina para defender a teoria.
Uma boa objeção é útil. Uma objeção forte é ainda melhor.
A IA poderá mostrar quando determinada questão já foi discutida, apresentar outras perspectivas ou indicar conteúdos relacionados. Mas, quando encontrar uma objeção que realmente exponha uma fragilidade, ela deverá ser capaz de encaminhá-la ao autor.
Se uma contribuição demonstrar que determinada formulação da TRO precisa mudar, a formulação deve mudar.
O projeto pretende inclusive reconhecer publicamente contribuições relevantes quando seus autores desejarem ser identificados.
Construir, observar e corrigir
O papel da inteligência artificial no Realidade Original continuará mudando.
Algumas funções descritas aqui já fazem parte do processo de produção do projeto. Outras ainda estão sendo construídas.
Isso é deliberado.
Não sabemos antecipadamente qual será a melhor forma de integrar uma inteligência artificial a um ambiente dedicado a ampliar a capacidade de análise.
Vamos descobrir usando, observando, medindo, errando e corrigindo.
A expectativa é simples: que a IA não torne desnecessário pensar, mas ajude humanos a observar mais, comparar melhor, perceber os limites das próprias interpretações e fazer perguntas cada vez melhores.